反哺之情網我發現d 隻該管一 後，經常用件事
AGENTS.md；請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。審批或權限配置
。走哪條路 ，以及一份能落地的技術方案
。越應該把兩件事分開
：
- 目標和技術方案
，而且替你做了你根本沒授權的事 。
這就像出門開車 。應該做成 Skill 。
第四類 ，重寫 Git 曆史 、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。不會跑偏 ，
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，換什麽倉庫都成立 。也不會越界 。
第二 ，按什麽路徑實現。
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。最後怎麽回複”，而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。反而隻有兩樣東西 ：目標，目錄和技術棧 ，CI 或 Hook 。
以前我以為 AI 的風險 ，最後交付什麽 。
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。最後怎麽驗收。再改文件 。
拆開以後 ，它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。沙箱 、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。但它們不是所有項目的常識 。第一次別靠記憶猜 。AI 負責把方案推進到底。項目事實、一旦隻對某個項目成立，不要直接覆蓋原文件 。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，從來不是它不會寫 ，
但它解決的不是某一次開發的問題 ，必須先確認 。不可逆遷移、一邊翻一本過期操作手冊 。等我確認後再修改。影響數量和相關 Git 狀態 。
第三類，工具規則負責攔住 。
除非我明確說隻要分析或方案，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、命令 、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，確實好用 ，
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，
兩份東西混在一起 ，
結果呢？
規則越來越長 ，Gradle 命令 、你再把每一步寫死 ，驗證標準 、是安全邊界。`git clean` 、任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。這些該交給權限 、到了怎麽確認。到底該留下什麽 ？
我最後隻保留四類內容 。可以關注一下 。反而省心 。但不能主動把你的工作區清空。
這個最重要 。不照著固定流程生搬硬套 。
不是 Prompt 越短越好 ，- 生產部署 、放全局 AGENTS.md；
- 隻屬於某個倉庫的事實，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、我反而開始刪 Prompt。
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則 ，它能不能隻靠模型自覺
？
不能 。不順手清理或猜測性重構 。路徑、`git reset --hard` 、依賴和工程約定時 ，一條條寫進全局 AGENTS.md 。
這是把施工圖交給 AI 。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在
~/.codex/AGENTS.md，憑證 、隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。強製推送 。最大的毛病就是舍不得刪 。一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，
現在越來越覺得，
人負責定方向和邊界 ，讓它去做 。用戶本次任務 ，交通規則也會越來越亂 。
全局規則 ，
如果你經常用 Codex ，
像禁止強製推送、我都不放這裏 。不替 AI 思考 。它換個項目還成立嗎 ？
還成立，
AI 可以主動做事 ，- 禁止遞歸刪除 `/` 、`find -delete` 、
現在我會先問三個問題 。遞歸移動或覆蓋前 ，臨時故障補丁和具體業務細節。
它們該去項目根目錄的
AGENTS.md，發版檢查 ，符號鏈接或掛載點繞過邊界 。- 本次技術方案、再搜什麽 、風險是它做得太快 ，我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。
這一步很值。
第一 ，技術方案：準備改哪些模塊 ，放 Skill；
- 絕不能出錯的紅線 ，再決定改哪裏 。是它做得不夠快 。
這才是我這次改造的核心 。
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，命令 、沙箱 、Hook 的地方 ，Claude Fable 這一代模型變強後 ，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。
該用權限 、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。移出 ：項目命令 、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。
第一類 ，- 能沿用已有腳本 、
模型變強以後 ，
經常用 Codex 的人，
項目特有規則則放在項目根目錄的![image]()
AGENTS.md。先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，限製生產寫入 、接口聯調 、
第二類 ，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。可執行的說法回答 ，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，
項目命令 、- 權限 、或者有自己常用的 IDE 索引工具，## 執行與驗證- 動手前 ，
技術方案才是導航 ：今天去哪，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，等於讓它一邊解決問題 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。交給工具強製執行 。我現在更常用的是這四行：
目標 ：這次要解決什麽 ，批量 、規則可能就錯了 。不能把車開到人行道上 。DNS 、代碼和文檔 。導航會越來越厚 ，事實和判斷要分開 。在該關注的時候看到它就夠了 。其實最簡單的方法 ，先看和目標直接相關的項目說明、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。丟給再強的模型，
這一層分工做完 ，還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，
項目換了，計費或付費資源變更 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全。兼容性和架構的高風險選擇 。需要的時候再加載 ，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。`$HOME` 、
我做的「徐公 AI 雷達」 ，模型卻經常被過期的項目細節 、是別替模型做它會做的事
先說清楚 。
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，模塊劃分 ，保護密鑰 ，依賴版本 、或者直接下放到項目裏，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、
具體任務怎麽推進，是真實性和驗證 。目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。不另起一套 。目標驅動 、目錄 、
後來才發現 ，把危險邊界劃好 。
比如你要改什麽功能 、放進全局規則裏。
現在我最常給 AI 的，測試與文檔 。
看到一條“挺有用”的經驗，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、邊界 ：哪些文件 、請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除 、恨不得把“先看什麽、
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，可以驗證的結果 ，很多時候得自己去 X 上翻動態 。它們不隨項目變化 ，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。表達直接一點 、
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？
